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在人工智能（AI）大模型的赋能下，AR眼镜市场正驶入快车道。各路资本纷纷入局，技术革新与市场需求深度融合，AR眼镜加速进入大众消费市场。
行业人士普遍认为，AI眼镜终会与AR结合，而AR眼镜也会AI化，预计AR眼镜行业将在两三年内进入全面爆发期。
加速融入大众日常
提到“AR”，过去人们更多想到的是游戏、观影等场景，但现在不同了。走在马路上，路人正“自言自语”，不必诧异，也许他正和AR眼镜对话；骑行者一边骑车一边导航，不用再腾出手来拿手机了；拍照或摄像也不需要掏出手机，只需轻轻点击鼻梁上的AR眼镜，随行随拍；大众场合演讲、出国旅游也不用担心忘词或语言障碍了，AR眼镜都能搞定……
前不久，杭州市余杭区经济高质量发展大会上，灵伴科技创始人祝铭明一句“我的发言稿就在我的眼镜里，动一动手上的戒指就可以翻页，很轻松”火遍全网，将AR眼镜置于大众关注的焦点。
生成式AI技术快速发展前，市场上的AR眼镜功能相对单一，主要充当一块可增强现实的显示屏。但随着生成式AI技术的快速发展，AI眼镜应运而生，AR眼镜也加速AI化。TrendForce集邦科技资深研究副总经理邱宇彬告诉证券时报记者，AI眼镜侧重智能交互的能力，其接入了AI大模型，一般支持AI语音助手、手势识别或实时翻译等智能功能。
邱宇彬说，目前市场上的AI眼镜普遍不带显示镜片，因为加上显示镜片的AI+AR眼镜成本非常高，购买者少。有报告显示，光学显示单元约占AR眼镜整机成本的43%。但随着光学技术、显示屏技术逐渐成熟，AR眼镜市场逐渐扩大，产业链成本将逐渐下降，AI眼镜将会逐渐“AR化”。
“人类70%的信息来自视觉，理想的终端设备肯定需要有显示功能，未来AI眼镜与AR眼镜结合是必然趋势。”视涯科技市场总监何逸向证券时报记者表示。
市场有望两三年内爆发
AR眼镜诞生已有约13年时间，但从市场规模来看，依然属于一个小众产品。
“2024年全球AR（不含AI眼镜）眼镜出货量约70万副，预计未来每年它都会呈现翻倍式增长，未来5年内AR眼镜出货量将达到3000万副。”邱宇彬对记者表示，中国市场的增长会更强劲，因为国内供应链体系已经相当完善，市场对AR眼镜的接受度也在快速提升。
星纪魅族XR业务线总经理郭鹏对AR眼镜市场的判断也很乐观。他说：“今年国内可谓‘百镜大战’，厂商、上下游都蓄势待发，随着入场玩家增多，行业已进入快车道，后续AR眼镜肯定是一个每年亿（副）级出货量的市场，预计还有2—3年进入全面爆发期。”
郭鹏认为，目前，三大利好因素正推动着AR市场发展，一是更多玩家、资本的进入，加速了AR眼镜市场教育和用户教育进程；二是更多厂商进来后，推动了供应链的进步，产业链走向成熟；三是大模型的应用推动AR近眼显示设备从“显示终端”向“AI随身助理”进化，使得大模型翻译、实时人脸识别、实景百科等AI应用得以在AR眼镜中广泛应用。
前不久，蓝思科技牵手灵伴科技，正是产业链加速发展的缩影。蓝思科技表示，将通过整机组装与全产业链整合，助力灵伴科技突破产能瓶颈，加速产品规模化交付，推动轻量化、低功耗显示技术突破，实现产品向“无感佩戴”演进，为2025年全球AI眼镜出货量爆发式增长（预计达400万—1200万副）提供核心支撑。
据介绍，蓝思科技已实现从镜架、镜片、功能模组到全自动组装AR眼镜的全链条覆盖，且已在光波导材料、微纳结构加工等关键技术路线上取得突破，其自主研发的纳米微晶玻璃技术可提升镜片抗摔性与透光率，为AI眼镜提供轻量化、高画质显示方案，同时其开发的轻量化高强度材料，可为未来AI眼镜的多模态交互、脑机接口传感器集成提供支撑。
据了解，目前AR眼镜主流的光学方案为Birdbath方案，该方案光学模组体积较大、镜片较厚，而利用镜片中全反射原理的光波导方案光线透过率更高、镜片也更轻薄。近期市场热销的Rokid Glasses、星纪魅族StarV Air2等AI+AR眼镜，均采用光波导方案。
多重挑战待突破
AR（含AI、AR、AI+AR）眼镜的快速发展，引来各路资本入局。目前，华为、百度、小米、苹果、OPPO等科技巨头均已入局AR眼镜领域。
据了解，目前，全球AR眼镜市场格局主要由Meta、索尼、苹果和字节跳动等头部科技厂商主导，它们主要依靠品牌效应和芯片技术优势，而国内XREAL、星纪魅族、Rokid和雷鸟等凭借光波导技术、AI融合、创新以及完善的供应链等优势，占领消费级市场。艾瑞咨询认为，中国庞大的C端用户基数与互联网创新能力，是未来中国AR眼镜赶超国外的核心优势。
不过，AR眼镜市场发展仍存多重挑战。“现阶段来看，AR眼镜的体验还不是最优的，只有产品功能契合市场需求，消费者才愿意去买单，才愿意在手机之外增加一个智能硬件。”何逸对记者表示。
在何逸看来，AR眼镜发展，当务之急是要明确用户使用场景，因为现在手机已经能够帮助人们解决大部分问题，厂商需要进一步挖掘用户需求，细分眼镜使用场景，例如哪些场景下用户必须使用眼镜，哪些功能是哪类用户所必需的、常用的，将眼镜功能与用户需求相匹配。“毕竟适合日常佩戴的AR眼镜可能不适合运动场景，且大多数人并不会用AR眼镜进行深度思考类交互。”
何逸认为，作为一款消费电子终端，AR眼镜未来在软件、硬件以及生态建设等方面都需要不断优化。软件层面，AI大模型与用户交互体验要优化、AI与AR技术融合要优化；硬件层面，眼镜的外观、重量、续航、显示、散热、光学技术等，都有待进一步提升。
郭鹏对记者表示，目前AI眼镜由于对体积重量的严格限制，电池续航成为一个关键问题。大部分眼镜的持续拍摄时间不超过30分钟，待机时间也受限，解决这个问题除了依赖芯片和电池技术的进步，还考验各家的软硬件调教能力，而这些需要长年的积累。
另外，当前AR眼镜拍摄的质量也有待提升，具备手机研发背景的企业，在摄像头优化上会积累硬件和算法经验，具备先天优势；而AI功能的使用，除了用语音调用AI能力，还需要考虑如何用图形图像来和AI交互，开发出消费者喜欢和实用的AI功能，这非常考验产品功底。
此外，AR眼镜显示方案也有待进一步演进。产业链人士告诉记者，目前，Micro OLED搭配多种光学方案，已成为主流方案，拥有高像素密度、轻薄、低功耗、色域表现优异等显著优势，但目前其亮度相对较低且寿命不够长，而Micro LED因其高亮度、低功耗、长寿命等优点，被看作是消费电子领域下一代显示技术的有力候选者。但当前由于Micro LED在芯片价格、巨量转移技术、全彩化等方面仍存在挑战，未能实现大规模量产，已量产的方案普遍为单绿光显示，即用户在镜片上看到的叠加数字信息均为绿色。
（文章来源：证券时报）
文章来源：证券时报
文章作者：严翠
原标题：AR眼镜智能化提速技术成熟度用户体验待突破
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